Mohammad Reza Mohammadi Khoroushani,Saeed Ayat
The First National Conference on Metaheuristic Algorithms and Their Applications in Engineering and Science; 2014 August 7-8, 2014; Pardisan High Education Institute, Isfahan, Iran.
Publication year: 2014

Abstract

همواره انتخاب ويژگيهاي اصلح ازبين مجموعه ويژگيهاي براي رسيدن به صحت حساسيت و كارايي پردازشي بالا به عنوان چالشي بزرگ درسيستم هاي بازشناسي الگومحسوب ميگردد دراين پژوهش الگوريتم جهت تركيبي قورباغه دودويي دركاربرد جديد انتخاب ويژگي دريك سيستم تشخيص پزشكي تفكيك ضايعات پوستي رنگدانه اي و اثرانتخاب ويژگيهاي اصلاح برروي سيستم بررسي شده است نتايج حكايت ازموثر بودن انتخاب ويژگيهاي اصلح توسط الگوريتم ممتيك متاهيوريستيك جهش تركيبي قورباغه دودويي درافزايش صحت حساسيت تشخصيص و كاهش قابل توجه تعداد ويژگيهاي موثر درامرتفكيك دارد اين سيستم باصحت 87درصدوحساسيت 86.5درصد براساس 285ويژگي انتخاب شده ازمجموعه 430ويژگي اوليه وافزايش 3/4درصدي صحت تفكيك و 1/5درصدي حساسيت تشخيصي نسبت به حالت بدون كاهش ابعادارايه شده است.

Keywords

انتخاب ويژگي، متاهيوريستيك، جهش تركيبي قورباغه، ضايعات پوستي

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *