Mohammad Reza Mohammadi Khoroushani,Saeed Ayat
The First National Conference on Metaheuristic Algorithms and Their Applications in Engineering and Science; 2014 August 7-8, 2014; Pardisan High Education Institute, Isfahan, Iran.
Publication year: 2014

Abstract

انتخاب ويژگيهاي اصلح دررده مسائل سخت قرارميگيرد كاهش ابعادويژگيها درراستاي افزايش كارايي كاهش زمان پردازش و ارتقاي عملكرد افزايش دقت بازشناسي بهويژه دركاربردهاي بازشناسي الگو همواره چالش برانگيز بودها ست ازطرفي توانايي شبكه هاي عصبي درتركيب فرايندهاي يادگيري استخراج ويژگي انتخاب ويژگي و طبقه بندي و توانايي الگوريتم هاي تكاملي درمسائل بهينه سازي درگستره وسيعي ازپژوهش ها مورد بررسي قرارگرفته اند دراين پژوهش دركابردي متفاوت ازشبكه هاي عصبي درراستاي انتخاب ويژگيهاي اصلح و نه طبقه بندي استفاده شده است به منظور يادگيري ازالگوريتم متاهيوريستيك ژنتيك درراستاي انتخاب بهينه وزن ها و باياس ها استفاده شده و جهت انتخاب ويژگي برمبناي شبكه عصبي ازمعيار نسبت سيگنال به نويز مبتني بروزن استفاده گرديده است اين راهكار برروي 11 بانك اطلاعاتي پزشكي مختلف ارزيابي شد نتايج ارزيابي اميدوار كننده بوده و توازن بين كارايي و عملكرد را به خوبي حفظ نموده است.

Keywords

انتخاب ويژگي ، متاهيوريستيك ، شبكه هاي عصبي ، ژنتيك

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *