Abstract

اين مقاله به معرفي قانونABCDTP جهت استخراج ویژگی‌های متنوع از روی تصاویر درماتوسکوپی برای تشخیص دقیق و زودهنگام سرطان پوست ملانوما می‌پردازد. قانون ABCDTP، بافت تصویر و مشخصات ضایعه را به عنوان منابع غنی از ویژگی‌ها برای تشخیص دقیق‌تر سرطان پوست ملانوما از سایر ضایعات پوستی مورد توجه قرار می‌دهد. در این پژوهش 360 ویژگی بافتی با بهره‌گیری از مزایای روش‌های آماری و مبتنی بر فیلتر استخراج گردیدند. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده صرف و تنها از ویژگی‌های بافتی و مشخصات ضایعه به همراه اطلاعات بالینی بیمار در یک سیستم پشتیبان تصمیم پزشکی صحت 76% را نتیجه می‌دهد که از نظر سیستم‌های تشخیص پزشکی قابل‌قبول هست ولیکن استفاده از قانونABCDTP به همراه اطلاعات بالینی بیمار، صحت تشخیص 6/99 درصد را نتیجه می‌دهد که بالاترین دقت و صحت تشخیص در میان پژوهش‌های انجام‌گرفته تا‌کنون هست.

Keywords